Responsabilidades e Atribuições:

Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights de negócio.
Construir e manter dashboards interativos em ferramentas como Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics e Kibana.
Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas, indicadores de performance (KPIs) e análises ad hoc.
Automatizar relatórios e processos de análise utilizando Python ou R. Identificar oportunidades de melhoria em processos, modelos de pricing e performance logística.
Colaborar com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Logística e Comercial) para orientar decisões baseadas em dados.

Requisitos:

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence será considerada um diferencial.
Experiência prática com Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics, Kibana e Excel avançado.
Domínio de Python ou R para análise de dados, automação de relatórios e modelagem estatística.
Conhecimento de banco de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e boas práticas de manipulação de dados.
Familiaridade com modelos de precificação, elasticidade de demanda e análises de performance logística.
Desejável experiência em logística, supply chain ou e-commerce.